En el 2019 fuimos testigos de la histórica captura en imagen de un agujero negro, un fenómeno astronómico sumamente difícil de apreciar. Ahora, gracias a la Inteligencia Artificial, se pudo recrear en alta definición este primer encuentro entre la humanidad y este elemento cósmico.
La primera fotografía de un agujero negro supermasivo en el corazón de la galaxia Messier 87, con forma de dona naranja, marcó un antes y un después en la ciencia, confirmándose la teoría de la relatividad de Albert Einstein.
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Dicha postal fue tomada gracias al Event Horizon Telescope (EHT), una red de siete telescopios en todo el mundo, que a pesar de su poder de observación, dejaba algunas lagunas en su captura.
Ahora, según el artículo publicado en la revista The Astrophystical Journal Letters, la imagen original del agujero negro supermasivo conocido como M87* fue pasado por Inteligencia Artificial a través del proceso "Modelado interferométrico de componentes principales " o "PRIMO", para rellenar los vacíos captados en el instante de la captura, a la vez que se mejora la resolución.
El resultado es sin duda sublime para los científicos, mismo que ayudará a comprender más la forma que podría tener un fenómeno astronómico con este en el universo.
PRIMO y su entrenamiento
Para entrenar al modelador PRIMO, se basaron sus algoritmos en un medio conocido como "aprendizaje de diccionario", que enseña a las computadoras ciertas reglas a partir de miles de ejemplos. Antes de aplicar PRIMO a Messier 87, las computadoras analizaron más de 30 mil imágenes simuladas de alta fidelidad de gas que se acumula en un agujero negro en la búsqueda de patrones comunes.
La combinación de los resultados muestra una representación precisa de las observaciones, las cuales es consistente con los datos de EHT, así como con las expectativas teóricas, incluyendo el anillo brillante de emisión, del que se espera que produzca gas caliente, mismo que cae en el agujero negro.